Requisitos
Cumplir como mínimo alguno de los siguientes requisitos
- Título de Bachiller o equivalente, Título de Técnico Superior (FP Grado superior) o equivalente, Haber superado la prueba de acceso a Ciclos Formativos de Grado Superior, Certificado de profesionalidad de nivel 3 Experiencia profesional
- No se requiere Modalidad teleformación
- Además de lo indicado anteriormente, los participantes han de tener las destrezas suficientes para ser usuarios de la plataforma virtual en la que se apoya la acción formativa
Objetivos del Curso
- Comprender y aplicar las características esenciales del procesamiento masivo de datos y su integración con algoritmos de Inteligencia Artificial, así como para planificar y desarrollar proyectos de Big Data e IA orientados a la optimización de procesos y toma de decisiones en el entorno empresarial
- Comprender los conceptos fundamentales de Big Data, sus características y su importancia en el entorno empresarial, así como adquirir un conocimiento básico sobre los principios de la inteligencia artificial (IA), incluyendo los diferentes tipos de algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado.
- Utilizar herramientas y técnicas para el procesamiento de datos masivos, manejando frameworks como Hadoop y Spark y aprendiendo a realizar operaciones básicas de ETL (Extracción, Transformación y Carga) en grandes conjuntos de datos.
- Aplicar métodos de análisis de datos y utilizar herramientas de visualización para presentar resultados de manera efectiva, interpretando datos analíticos y comunicando hallazgos de forma clara y visual.
- Analizar el impacto que Big Data y la inteligencia artificial tienen en diversos sectores, como salud, finanzas y marketing, explorando casos de uso reales, identificando oportunidades laborales emergentes y comprendiendo cómo estas tecnologías están transformando ocupaciones y procesos en el ámbito profesional.
Contenidos del Curso
4 módulos • 50 horas
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